חוק מס' 6 של מדע הנתונים החדש - היררכיה בהגדרות

חוק מס' 6 של מדע הנתונים אומר, שכל ההגדרות הן היררכיות. זה כולל הגדרות של ישויות מתארים אירועים, ודפוסים - כולן יכולות להיות מנוסחות בצורה היררכית בלי לאבד מידע; כאשר הגדרה עליונה בהיררכיה כוללת מספר הגדרות נמוכות יותר ומורישה להן את רוב מתאריה.

הערות:

1. היררכיה תלוייה בנושא הבדיקה וההקשר שלה.
2. היררכיה היא ארגון לוגי של אוסף פריטים כלשהו, שמאפשר לחוקר לעבור ממבט ממוקד למבט מורחב וחזור, ביעילות, עם מעט מאד שינויים.
3. רוב המתארים של ההגדרות העליונות מורשות לאלה שתחתיהן, אך לא כל המתארים! (כפי שקורה בחריגים, תהליכים מתפתחים, תערובת תופעות, שגיאות ומוטציות - בכולן ההורשה לא מושלמת).

Edith Ohri
Home of GT data mining

צריכות להיות 2 רמות לפחות - ברמה העליונה שם התאר/המשתנה, ומתחתיו ערכים פרטיים.

דוגמא ל-2 רמות:
- 1 - גיל
- 2 - מספר

דוגמא להיררכיה של 3 רמות:
- 1 - השכלה
- 2 - תיכון, תואר ראשון, תואר שני, תואר שלישי ומעלה
- 3 - שם בי"ס או אוניברסיטה

ברשומה חריגה, במקום שם אוניברסיטה יהיה לימוד במסגרת פתוחה באינטרנט שניתן ע"י חברת תכנה.