הודעה על כריית נתונים בכנס האיכות השנתי

בכינוס הלאומי ה-9 של האיגוד הישראלי לאיכות* יש מושב על GT כריית נתונים.
המושב עוסק ביישומי data-mining לבקרת איכות, CRM, תקלות שירות, ופיענוח נתונים סבוכים מאד.

* הכנס בתאריכים 28-29 נוב' 2007 מלון דוד אינטרקונטיננטל ת"א.

תמצית מושב כריית נתונים:
מטרת המושב היא להצביע על הצורך בשינוי שיטת החישוב באיכות, להראות אפשרויות חדשות של כריית נתונים, לייצור ידע מומחה מנתונים.

תיאור הבעיה העכשווית: השיטה השלטת היא סטטיסטית, אך סביבת העבודה שהתאימה לסטטיסטיקה חלפה מהעולם. המציאות הנוכחית שונה ללא הכר מזו שאפשרה בקרה באמצעות תקני איכות קבועים. למעשה, כל עולם הייצור הישתנה: מגוון המוצרים, הטכנולוגיה, ההתארגנות העסקית, מיקור חוץ, ושוקי היעד... הדינאמיות בסביבה של היום לא משאירה זמן לפתח תקנים, ובאין תקנים אין בקרת איכות לפי המודל המקובל. בעידן ה-IT, מציאות העבודה היא אחרת, מסובכת ודינאמית, ודרושות בה תשובות חדשות.

המושב מכיל 4 הרצאות, שמתארות את האתגר בניצול משאבי נתונים להפקת ידע, והתשובות של GT data mining.

הטענה המרכזית של GT היא, שחיוני לצמצם את ההכנות המיוחדות של הנתונים, "ניקוי נתונים", "תכנון ניסויים", ודרישות לאיכות, אחידות, או שלמות נתונים.
ההכנות האלה מיקרות את המידע במידה שהופכת את כל הענין ללא מעשי. הן מסלקות מידע חשוב מהקלט, לא מאפשרות לשלב מקורות נתונים מבחוץ, ומיצרות בסופו של דבר תשובות לא מספקות. 

מה זה "תשובות מספקות"? - כאלה שמביאות מידע חדש ואמין, שחושפות גם תופעות חריגות, מגלות מגמות מוקדם, ומסבירות מה גורם לתופעות שנמצאו.


סיקור מפורט תמצאו ב: users.actcom.co.il/~edit/Data%20mining%2...onference%202007.pps ובאתר אגודת מהנדסי תעשייה וניהול www.engineers.org.il/Index.asp?ArticleID...ategoryID=724&Page=1


אדית