Snowflake הודיעה כי Cortex Code CLI, סוכן הקידוד מבוסס ה-AI של Snowflake לסביבות פיתוח מקומיות, מתרחב מעבר לזרימות עבודה מקוריות של Snowflake ותומך כעת בכל מקור נתונים בין מערכות שונות, החל מ-dbt ומ-Apache Airflow (כעת זמינים באופן כללי).
עם התמיכה המורחבת הזו, מפתחים מקבלים סיוע AI מאובטח ומודע-הקשר בתוך מערכות הנדסת הנתונים המועדפות עליהם — מה שמאפשר לצוותים לעבוד עם נתונים בכל מקום שבו הם נמצאים, ולבנות, לנהל ולמטב תהליכי עבודה ברמת ייצור בצורה יעילה יותר.
מחסניות נתונים מודרניות פרושות על פני מערכות רבות, מה שהופך את תהליכי הנדסת הנתונים למורכבים ותובעניים יותר במשאבים. כאשר צינורות נתונים (pipelines) נכשלים, עלויות נסתרות מצטברות ומובילות לאובדן פרודוקטיביות, חיכוך תפעולי ופגיעה באמון בנתונים — מה שמאט את הדרך ליצירת ערך עסקי. באמצעות הרחבת התמיכה לזרימות עבודה של dbt ושל Apache Airflow, Cortex Code CLI מסייע לצוותים לפשט ולהאיץ פיתוח ישירות בכלים שבהם הם כבר משתמשים, תוך שמירה על בקרות ופיקוח ברמת ארגון. הדבר מאפשר למפתחים לבנות על גבי הנתונים שלהם מהר יותר, להפחית עבודה ידנית ולשפר את איכות הקוד כדי להפיק ערך עסקי מנתונים ומ-AI במהירות רבה יותר.
“מפתחים אינם פועלים במערכת אחת בלבד, וגם עוזרי קידוד מבוססי AI לא צריכים לפעול כך,” אמר כריסטיאן קליינרמן, סגן נשיא בכיר למוצר ב-Snowflake. “עבודת נתונים מודרנית משתרעת על פני מערכות, צוותים ותהליכי עבודה רבים — והכלים שאנו בונים חייבים לשקף מציאות זו. באמצעות הרחבת Cortex Code CLI מעבר ל-Snowflake, אנו מקדמים את המשימה שלנו לספק למפתחים סוכן מודע-הקשר שמבין ופועל בכל אקו-סיסטם הנתונים שלהם. על ידי הפיכת האימוץ לפשוט וחלק, אנו פוגשים את המפתחים במקום שבו הם נמצאים במסע ה-AI שלהם.”
“Cortex Code משנה את האופן שבו אנו ניגשים לאנליטיקה סוכנתית ב-Braze,” אמר ספנסר ברק, סגן נשיא בכיר לצמיחה ב-Braze. “ההבנה הטבעית שלו את מערכי הנתונים, הסכמות והעמודות שלנו משמעותה שהמהנדסים שלנו משקיעים פחות זמן בהתמודדות עם הקשר ויותר זמן בהפקת תוצרים מדויקים וברי-ביצוע. אנו מפעילים אותו מול אינטגרציות נתונים מורכבות יותר ומשתמשים בו כדי לאוטומט ולשדרג את שכבת התובנות שלנו, ולהפוך אנליטיקה מובנית למשהו דינמי, עשיר וחזק יותר.”
הרחבת פיתוח מבוסס AI במערכות הנדסת נתונים לשיפור הפרודוקטיביות
מאז השקת Cortex Code בנובמבר 2025, Snowflake כבר ראתה אימוץ משמעותי עם יותר מ-4,400 משתמשים חדשים — מה שמדגיש את הביקוש הגובר לכלי פיתוח ממוקדי-מפתחים שמפשטים ומאיצים פיתוח. צוותים מאמצים במהירות את Cortex Code כדי להתקדם מהר יותר ובביטחון רב יותר, ולהפוך זרימות עבודה מורכבות מרובות-מערכות לתוצרים מוכנים לארגון.
Snowflake מאפשרת לצוותים להביא פיתוח מבוסס AI עקבי ומאובטח לכלים שבהם הם כבר משתמשים. כך ארגונים יכולים לסטנדרטיזציה של AI לאורך מחזור חיי הפיתוח ולשפר את היעילות והאמינות של צינורות נתונים בסביבת ייצור.
עם ההשקה החדשה, מפתחים מקבלים:
תמיכה בזרימות עבודה של dbt ושל Apache Airflow: סיוע בפיתוח מודלים, דיבוג ואופטימיזציה בכלי טרנספורמציית נתונים וניהול תהליכי עבודה
הרחבת בחירת מודלי AI: אפשרות לבחור מודלים מובילים, כולל Claude Opus 4.6 ו-OpenAI GPT-5.2, כדי לאזן בין איכות, זמן תגובה ועלות בהתאם לדרישות עומס העבודה, לצד תמיכה מתמשכת במודלים מתקדמים נוספים עם יציאתם לשוק
בקרות ניהול וממשל חדשות: יכולות ארגוניות לניהול גישה, שימוש ואכיפת מדיניות בין צוותים
“Cortex Code שינה את פיתוח הפתרונות ב-evolv Consulting בכך שסיפק חיבור ישיר ומודע-הקשר לאקו-סיסטם של Snowflake, ואפשר לצוות שלנו אינטראקציה חלקה עם מסדי נתונים, אובייקטים ומאגרי Git,” אמר טרנט פולי, סמנכ״ל טכנולוגיות ראשי ב-evolv Consulting. “באמצעות שימוש במודלים המתקדמים ביותר הזמינים, כגון Opus 4.6, Cortex Code מסוגל למעשה ‘לעשות הכול’ בגרסת ה-CLI שלו, מפיתוח אפליקציות React מלאות ועד משימות מורכבות בהנדסת נתונים. הדבר תורגם לחיסכון של מעל 500 שעות — כ-100,000 דולר בערך — רק ב-20 הימים הראשונים לאימוץ.”
הנגשת Cortex Code CLI לכל מפתח, בכל סביבה
כדי להפוך את Cortex Code CLI לנגיש לכל מפתח ולאפשר לצוותים להפיק ערך ללא תלות בסביבה שלהם, Snowflake מציגה תוכנית מנוי חדשה שפועלת באופן עצמאי מחישובי וצריכת Snowflake — ובכך מורידה את חסם הכניסה לצוותי פיתוח. זהו מודל המנוי העצמאי הראשון של Snowflake, המציע מסלול חלק בשירות עצמי להתחלת שימוש ב-Cortex Code CLI, ללא צורך בפריסת Snowflake קיימת. גישה זו מאפשרת לצוותים להתנסות, לבצע איטרציות ולהחיל פיתוח מבוסס AI על זרימות העבודה שלהם עם תקורה מינימלית.
המקור: חברת Snowflakes בכתובת הזאת.