חברת Informatica (NYSE: INFA) הכריזה היום על יכולות חדשות ומשופרות לפלטפורמת Intelligent Data Management Cloud™ (IDMC) שלה.
היכולות החדשות, המופעלות על ידי בינה מלאכותית, נועדו לפשט ולהעצים את הגישה לנתונים מוכנים ל-AI בכל רחבי הארגון. הגרסה החדשה כוללת שיפורים בתחומי אינטגרציית נתונים, ניהול ממשל נתונים, איכות נתונים, ניהול נתוני מאסטר (MDM), ו-iPaaS.
לדברי קלי פונטנו, סמנכ"לית הדיגיטל של KPMG:
"הטרנספורמציה הדיגיטלית והבינה המלאכותית הן קריטיות לצמיחה עסקית, אך הן תלויות לחלוטין באיכות הנתונים שמאחוריהן. בין אם מדובר בבניית דו"ח או שימוש במודל Generative AI מתקדם – הגישה לנתונים מהימנים היא המפתח לתוצאות מדויקות ואמינות."
עיקרי העדכונים:
✔ ניהול נתוני מאסטר (MDM):
תוספות חדשות מאפשרות לארגונים להעשיר ולנהל את נתוני המאסטר שלהם בדיוק ובמהירות גבוהים יותר.
-
CLAIRE® Match Analysis והסבריות: ניתוח התאמות מעמיק עם הסברים – כולל יכולות כוונון עצמאי על ידי משתמשים ללא צורך בתמיכת IT.
-
Enrichment and Validation Orchestrator: מנגנון אוטומטי מבוסס AI להעשרת ואימות רשומות, תוך שילוב שירותי אינפורמטיקה, מקורות חיצוניים ומודלי שפה גדולים (LLMs).
-
סורק קטלוג נתונים ל-MDM: ממפה אוטומטית את נכסי הנתונים, מצרף הקשרים עסקיים, עוקב אחרי שושלות נתונים ודואג לציות ואבטחת מידע.
✔ אינטגרציית נתונים:
שיפורים משמעותיים בהנגשת, עיבוד והעברת נתונים לצרכים מבוססי-AI.
-
CLAIRE® Copilot לאינטגרציית נתונים: פיתוח צנרת נתונים בשפה טבעית, כולל Q&A אינטראקטיבי ישירות מתוך תיעוד ומאמרי עזרה.
-
קישוריות מורחבת: תמיכה בטבלאות Delta ב-Microsoft Fabric, בפורמט Apache Iceberg וב-CDC ל-SAP HANA.
✔ שיפורי iPaaS – פלטפורמת אינטגרציה כשירות:
תמיכה גמישה ומתקדמת ליישומי AI עדכניים.
-
תמיכה ב-Model Context Protocol (MCP): מאפשר חיבור מודלי AI לנכסים בפלטפורמת אינפורמטיקה בצורה מהירה ואפקטיבית.
-
מחברים חדשים ל-GenAI: תמיכה ב-NVIDIA NIM, Databricks Mosaic AI ו-Snowflake Cortex AI.
-
Recipe Marketplace: שוק חדש לשיתוף תבניות עבודה חוזרות (Recipes) – כולל שימושים ל-GenAI כמו יצירת תמונות עם NVIDIA וסנכרון Netsuite-Shopify.
✔ ממשל נתונים ובקרת איכות:
שליטה ובקרה משופרת על תהליכי AI.
-
ממשל AI עם קטלוג וזרימות עבודה: קטלוג למודלים, מערכי נתונים ואישורים. כולל כלים מותאמים אישית להערכת מודלים ומעקב שושלות.
-
כללי איכות נתונים כ-API: בדיקות בזמן אמת לאיכות נתונים, מאפשרות ניקוי והעשרה מהירים.
-
זיהוי שושלות מבוסס AI: ממפה באופן אוטומטי זרימות נתונים ממקורות ועד לאפליקציות ומודלי AI.
קריש ויטלדברה, סמנכ"ל המוצר הראשי באינפורמטיקה, מסר:
"הלקוחות שלנו יודעים בדיוק מה הם צריכים כדי להאיץ את השאיפות שלהם בתחום ה-AI – נתונים מהימנים, ממשל פשוט ואינטגרציה חלקה בין מערכות. עם גרסת הקיץ של IDMC, אנחנו מספקים את כל זה ועוד: החל מניהול נתוני מאסטר משופר וכלה ב-API לאיכות נתונים בזמן אמת וחיבורי GenAI מורחבים."
📍 הצטרפו אלינו במסע עולמי כדי לגלות כיצד אינפורמטיקה מספקת את הדרך הבטוחה לנתונים מוכנים ל-AI.
המקור: כאן